課程資訊
課程名稱
計量經濟學一
Econometrics (Ⅰ) 
開課學期
106-1 
授課對象
社會科學院  經濟學系  
授課教師
江淳芳 
課號
ECON4014 
課程識別碼
303 48110 
班次
 
學分
3.0 
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期四2,3,4,5(9:10~13:10) 
上課地點
社科406 
備註
限修過統計學。老師授課3小時,實習課1小時。
總人數上限:70人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1061ECON4014_ 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

1. Matrix Algebra / Review of Regression Analysis
2. Projection, Numerical & Statistical Properties of OLS estimators
3. Tests of Hypotheses
4. Specifications; Dummy Variables.
5. Heteroscedasticity
6. Randomized Experiment
7. Difference-in-Difference Estimation
8. Instrumental Variable Method
9. Regression Discontinuity
10. Applications in Development Economics and Political Economy
 

課程目標
In Econometric I, we will cover basic econometric theories and empirical methods we usually use in applied micro-economics. In the end of the course, students should be able to use statistical software “STATA” or “R” to do data analysis and apply empirical methods they learned in the course. Students should also be able to gather information they need for topics they are interested in, and understand empirical articles in economic journals. 
課程要求
Quiz (5%); Midterm (30%); Final (40%); HW (25%) 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
 
指定閱讀
Greene, William H. (2009) Econometric Analysis, 7th edition. Pearson.
Gujarati, Damodar N. (2009), Basic Econometrics, 4th edition, McGraw-Hill.
Angrist, J.D. and Pischke, J., Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion by published by Princeton University Press
 
參考書目
Wooldridge, Jeffrey M., Introductory Econometrics: A Modern
Approach, Thomson: South- Western.
 
評量方式
(僅供參考)
   
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
9/14  Course Introduction. Matrix Algebra  
第2週
9/21  Projection & Numerical Properties of OLS estimators. HW1 due. 
第3週
9/28  Quiz (5%). Stata and R introduction. HW2 due. 
第4週
10/05  Statistical Properties of OLS estimators. 
第5週
10/12  Specifications; Dummy Variables. 
第6週
10/19  Heteroscedasticity. HW3 due. Quiz2. 
第7週
10/26  Facebook data analysis. HW4 due. 
第8週
11/02  Midterm (30%) 
第9週
11/09  Randomized Experiment 
第10週
11/16  Treatment Effects & Policy Evaluations 
第11週
11/23  Difference-in-Difference Estimation; Fixed effects. HW5 due. 
第12週
11/30  IV+DID 
第13週
12/07  IV (using events). Panel Data. RD. HW6 due. 
第14週
12/14  Regression Discontinuity 
第15週
12/21  Applications. HW7 due. 
第16週
12/28  Final Exam (40%) @社科403 
第17週
1/04  發考卷。Extension of event study. 
第18週
1/11  Individual Meetings